Agent Templates
Gli agent templates sono configurazioni pronte per chatbot e agenti IA: ruolo, tono, messaggio di benvenuto e regole di passaggio sono già scritti. In SendSeven sono 55 preset di prompt in cinque categorie e undici lingue, che carichi nell'editor dei bot e adatti.
Cosa sono gli agent templates?
Gli agent templates sono configurazioni pronte per chatbot e agenti IA. Invece di costruire un bot da zero, cioè scrivere tu ruolo, tono, regole e messaggio di benvenuto, parti da un modello, lo adatti al tuo marchio e lo pubblichi.
Il termine è diffuso nel settore e non ha una definizione unica. Alcuni fornitori intendono bot finiti, altri solo blocchi di prompt. Il punto comune: un modello è un punto di partenza, non un prodotto finito.
Cosa contiene un modello
- Ruolo e compito: di cosa si occupa il bot e di cosa no.
- Tono: quanto formali o informali sono le risposte.
- Messaggio di benvenuto: il primo messaggio che vede il contatto.
- Regole di passaggio: quando subentra una persona del team.
- Risposta di riserva: cosa dice il bot quando non sa procedere e nessuno è disponibile.
Gli agent templates in SendSeven
SendSeven ha due tipi di bot, non una dozzina di categorie di modelli:
| Componente | Cosa fa | Uso tipico |
|---|---|---|
| Assistente IA | Risponde in linguaggio naturale dalla tua knowledge base (RAG), cita le fonti e passa la conversazione quando la sicurezza è bassa. | Assistenza, vendite, FAQ |
| Bot a parole chiave | Confronta i messaggi in arrivo con un elenco di parole chiave e risponde con un messaggio fisso, un media, un modello o un menu di pulsanti. Senza IA. | Risposta di assenza, menu semplice |
| Flow | Un componente a sé, non un tipo di bot: una sequenza di passi come invia, attendi, ramifica, raccogli un dato, applica un tag, webhook. | Percorsi a più passi, raccolta dati |
I modelli non sono bot pronti: stanno nell'editor dei bot come preset di prompt, 55 in tutto, in cinque categorie (assistenza, vendite, FAQ, e-mail e una libera) e undici lingue. Ognuno descrive ruolo, tono, comportamenti desiderati e da evitare e come funziona il passaggio. Carichi un preset nel prompt del tuo assistente IA e lo modifichi lì.
Dal modello al tuo bot
- Scegli il tipo di bot: assistente IA per domande libere, bot a parole chiave per termini fissi.
- Carica un preset: scegli categoria e lingua, poi riscrivilo nella voce del tuo marchio.
- Collega la knowledge base: per l'assistente IA seleziona le cartelle da cui può rispondere.
- Definisci il passaggio: da quale punteggio di confidenza subentra una persona e quale team.
- Pubblica: decidi dove lavora il bot, nel widget del sito, su un canale come WhatsApp, Telegram, Messenger, Instagram o l'e-mail, oppure tramite API.
- Testa: provalo una volta tu, compresi i casi che il bot non sa gestire.
Perché partire da un modello
- Avvio più rapido: non scrivi un prompt da zero, accorci e affini uno esistente.
- Niente dimenticanze: i punti che i principianti trascurano, come risposta di riserva e passaggio, sono già previsti.
- Multilingua: i preset esistono in undici lingue, non solo in inglese.
- Qualità uniforme: se più colleghi creano bot, non suonano completamente diversi.
Quando un modello non serve
- Quando il tuo caso è così particolare che nessuna categoria si avvicina.
- Quando al bot servono soprattutto dati da un sistema interno. Allora un flow con webhook arriva più lontano di un prompt.
- Quando la voce del tuo marchio è molto personale. Il modello è allora solo un'ossatura che riscrivi comunque.
Per la maggior parte delle PMI la via del modello è la più breve. Come si presenta un chatbot IA nel lavoro quotidiano lo mostra la nostra pagina agenti IA.