Fine-Tuning

Fine-tuning (dostrajanie) to celowe doszkalanie wstępnie wytrenowanego modelu AI na własnych przykładowych danych, aby lepiej opanował określone zadanie lub styl. Zmienia sam model – w przeciwieństwie do RAG, które dostarcza modelowi aktualnej wiedzy w czasie działania, bez ponownego trenowania.

Czym jest fine-tuning?

Fine-tuning, po polsku dostrajanie, bazuje na już wytrenowanym dużym modelu językowym. Doszkala się go na dodatkowych, własnych przykładach, aby pewniej trafiał w specjalne zadanie lub stały styl. Inaczej niż przy trenowaniu od zera fine-tuning wymaga stosunkowo niewielu danych, ale trwale zmienia sam model.

Fine-tuning, RAG czy prompt?

Dla firm istnieją trzy drogi, by dopasować AI, i rozwiązują one różne problemy:

• Prompt engineering zadaje AI poleceniem, jak ma się zachowywać. Szybko i bez trenowania.
• RAG udostępnia AI aktualną wiedzę faktyczną z Twoich dokumentów, bez zmiany modelu. Idealne przeciwko nieaktualnym odpowiedziom.
• Fine-tuning głęboko wpaja zachowanie i styl, na przykład bardzo specjalistyczny żargon branżowy. Bardziej pracochłonny i przy zmianach faktów niepraktyczny, ponieważ każda aktualizacja oznacza ponowne trenowanie.

Czy fine-tuning opłaca się MŚP?

Dla większości małych i średnich firm odpowiedź brzmi: rzadko. Gdy chodzi o to, by AI znała aktualne ceny, godziny otwarcia czy szczegóły produktów, RAG jest właściwą i znacznie tańszą drogą. Fine-tuning opłaca się dopiero wtedy, gdy bardzo własnego tonu lub wysoce wyspecjalizowanego typu zadania nie da się odwzorować inaczej.

Podejście SendSeven

SendSeven to platforma unified messaging z wbudowanym asystentem AI. Zamiast dostrajać model dla każdego klienta, SendSeven stawia na RAG: asystent odpowiada na podstawie Twojej bazy wiedzy i pozostaje dzięki temu zawsze aktualny, gdy tylko zmienisz dokument. Ton zadajesz poleceniem (promptem). Dzięki temu otrzymujesz dopasowaną AI bez nakładu na trenowanie. Jak zapisać treści dla asystenta AI, pokazuje przewodnik po bazie wiedzy. Zgodnie z RODO, Made in Germany. 14 dni za darmo.