Embedding (Vektoreinbettung)

Ein Embedding (Vektoreinbettung) ist die Übersetzung von Text, Bild oder anderen Daten in eine Zahlenreihe, die deren Bedeutung erfasst. Inhalte mit ähnlicher Bedeutung erhalten ähnliche Zahlenreihen. Embeddings sind die Grundlage dafür, dass eine KI semantisch suchen und passende Stellen in Ihrer Wissensdatenbank finden kann.

Was ist ein Embedding?

Ein Embedding wandelt Inhalt in eine lange Zahlenreihe um, einen sogenannten Vektor. Diese Zahlen sind kein Zufall: Sie beschreiben die Bedeutung des Inhalts in einem mathematischen Raum. Texte, die inhaltlich nah beieinander liegen, bekommen ähnliche Vektoren, auch wenn sie unterschiedliche Wörter verwenden. „Paket unterwegs“ und „Sendung wird zugestellt“ landen so dicht beieinander.

Wie Embeddings Bedeutung erfassen

Ein KI-Modell hat beim Training gelernt, in welchen Zusammenhängen Wörter auftauchen. Daraus leitet es ab, was inhaltlich zusammengehört. Das Ergebnis sind Embeddings, mit denen sich Ähnlichkeit messen lässt: Je näher zwei Vektoren beieinander liegen, desto verwandter ist ihr Inhalt. Genau diese Messung macht die Suche in einer Vektordatenbank möglich.

Die Rolle bei RAG

In einem RAG-System werden Ihre Dokumente in Embeddings zerlegt und gespeichert. Stellt ein Kunde eine Frage, wird auch sie in ein Embedding umgewandelt und mit den gespeicherten verglichen. Die ähnlichsten Stellen liefern den Stoff, aus dem ein Large Language Model dann die Antwort formuliert. Ohne Embeddings gäbe es keine zuverlässige semantische Suche und damit keine verlässliche KI-Antwort aus Ihren eigenen Inhalten.

Embeddings bei SendSeven

SendSeven ist eine Unified-Messaging-Plattform mit integriertem KI-Assistenten. Wenn Sie Inhalte in Ihre Wissensdatenbank laden, werden sie für die semantische Suche aufbereitet, sodass die KI zu jeder Kundenfrage die passenden Stellen findet. Die technischen Details laufen im Hintergrund, Sie pflegen nur Ihre Inhalte. Wie Sie Inhalte für die semantische Suche hinterlegen, zeigt die Anleitung zur Wissensdatenbank. DSGVO-konform, Made in Germany. 14 Tage kostenlos testen.