Fine-Tuning
Il fine-tuning (messa a punto) è il riaddestramento mirato di un modello di IA preaddestrato con dati di esempio propri, affinché padroneggi meglio un compito o uno stile specifico. Modifica il modello stesso, a differenza del RAG, che fornisce al modello conoscenza aggiornata al momento dell'esecuzione senza riaddestrarlo.
Che cos'è il fine-tuning?
Il fine-tuning, in italiano messa a punto, si basa su un Large Language Model già addestrato. Lo si addestra ulteriormente con esempi aggiuntivi propri, affinché colga in modo più affidabile un compito particolare o uno stile fisso. A differenza dell'addestramento da zero, il fine-tuning richiede relativamente pochi dati, ma modifica in modo permanente il modello stesso.
Fine-tuning, RAG o prompt?
Per le aziende ci sono tre strade per rendere adatta un'IA, e risolvono problemi diversi:
- Prompt engineering indica all'IA tramite istruzione come deve presentarsi. Rapido e senza addestramento.
- RAG mette a disposizione dell'IA conoscenza fattuale aggiornata dai tuoi documenti, senza modificare il modello. Ideale contro le risposte datate.
- Fine-tuning plasma in profondità comportamento e stile, ad esempio un gergo tecnico molto particolare. Più oneroso e poco pratico per le modifiche ai fatti, perché ogni aggiornamento comporta un nuovo addestramento.
Conviene il fine-tuning alle PMI?
Per la maggior parte delle piccole e medie imprese la risposta è: raramente. Se si tratta di far conoscere all'IA prezzi attuali, orari di apertura o dettagli di prodotto, il RAG è la strada giusta e nettamente più conveniente. Il fine-tuning conviene solo quando un tono molto particolare o un tipo di compito altamente specializzato non è altrimenti rappresentabile.
L'approccio di SendSeven
SendSeven è una piattaforma di messaggistica unificata con assistente IA integrato. Invece di mettere a punto un modello per ogni cliente, SendSeven punta sul RAG: l'assistente risponde in base alla tua knowledge base e resta così sempre aggiornato, non appena modifichi un documento. Il tono lo definisci tramite prompt. Così ottieni un'IA adatta senza alcun onere di addestramento. Come archiviare i tuoi contenuti per l'assistente IA lo mostra la guida alla knowledge base. Nel rispetto del GDPR, Made in Germany. Provala gratis per 14 giorni.