Fine-Tuning

Fine-tuning (afinação) é o retreino direcionado de um modelo de IA pré-treinado com dados de exemplo próprios, para que domine melhor uma tarefa ou um estilo específico. Altera o próprio modelo, ao contrário do RAG, que fornece ao modelo conhecimento atualizado em tempo de execução, sem o treinar de novo.

O que é fine-tuning?

Fine-tuning, em português afinação, assenta num Large Language Model já treinado. Treina-se o modelo ainda mais com exemplos adicionais e próprios, para que acerte de forma mais fiável numa tarefa especial ou num estilo fixo. Ao contrário do treino de raiz, o fine-tuning precisa de comparativamente poucos dados, mas altera o próprio modelo de forma permanente.

Fine-tuning, RAG ou prompt?

Para as empresas há três caminhos para adequar uma IA, e resolvem problemas diferentes:

Prompt engineering indica à IA, por instrução, como deve atuar. Rápido e sem treino.
RAG disponibiliza à IA conhecimento factual atualizado a partir dos seus documentos, sem alterar o modelo. Ideal contra respostas desatualizadas.
Fine-tuning molda em profundidade o comportamento e o estilo, por exemplo um jargão técnico muito específico. Mais trabalhoso e pouco prático perante alterações de factos, porque cada atualização implica um novo treino.

Vale a pena o fine-tuning para PME?

Para a maioria das pequenas e médias empresas, a resposta é: raramente. Quando se trata de a IA conhecer preços atuais, horários de funcionamento ou detalhes de produto, o RAG é o caminho certo e muito mais económico. O fine-tuning só vale a pena quando um tom muito próprio ou um tipo de tarefa altamente especializado não é representável de outra forma.

A abordagem da SendSeven

A SendSeven é uma plataforma de mensagens unificada com um assistente de IA integrado. Em vez de afinar um modelo para cada cliente, a SendSeven aposta no RAG: o assistente responde com base na sua base de conhecimento e mantém-se assim sempre atualizado, assim que altera um documento. O tom indica-o por prompt. Assim, obtém uma IA adequada sem esforço de treino. Como registar os seus conteúdos para o assistente de IA mostra o guia da base de conhecimento. Em conformidade com o RGPD, Made in Germany. Experimente 14 dias gratuitamente.