Makine Öğrenmesi (Machine Learning)

Makine öğrenmesi (Machine Learning), bir sistemin sabit biçimde programlanmak yerine verilerden öğrendiği bir yapay zeka alt alanıdır. Örneklerdeki örüntüleri tanır ve bunları yeni durumlara uygular. Müşteri hizmetlerinde makine öğrenmesi, örneğin duygu analizinin ya da taleplerin otomatik atanmasının arkasındadır.

Makine öğrenmesi nedir?

Makine öğrenmesi (İngilizce “machine learning”), bir yazılımı kural kural programlamak yerine örneklerden öğrenmesine olanak tanıyan yaklaşımdır. Sisteme, doğru sonucuyla birlikte çok sayıda durum gösterilir ve sistem, yeni, bilinmeyen durumları sınıflandırmak için örüntüleri kendisi çıkarır. Veriler ne kadar çok ve ne kadar iyiyse, isabet o kadar artar.

Makine öğrenmesi, spam tanımadan üretken yapay zekânın arkasındaki Büyük Dil Modeline kadar neredeyse tüm modern yapay zekânın temelidir.

Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme

Kavramlar sıklıkla birbirine karıştırılır. İç içe geçmiş durumdadırlar:

• Yapay zeka, insana benzer görevleri çözen sistemler için üst kavramdır.
• Makine öğrenmesi, bunun için verilerden öğrenen alt alandır.
• Derin öğrenme ise yapay sinir ağlarıyla çalışan ve büyük dil modellerinin temelini oluşturan, makine öğrenmesinin bir alt alanıdır.

KOBİ'den bir örnek

Bir sigorta acentesi gelen mesajları otomatik olarak yönlendirir. Bir model eski taleplerle eğitilmiştir ve artık konunun bir hasar durumu, bir sözleşme değişikliği ya da bir fatura olup olmadığını tanır ve mesajı doğru ekibe gönderir. Doğru sınıflandırılan her yeni talep ile atama daha da iyileşir.

SendSeven'de makine öğrenmesi

SendSeven, sekiz kanal için bir Unified Messaging platformudur. Makine öğrenmesi birden çok işlevin altında çalışır, örneğin duygu analizinin ve taleplerin akıllı yönlendirmesinin. Yapay zeka asistanı önceden eğitilmiş dil modelleri üzerine kurulur ve kendi model eğitiminize gerek kalmadan, bilgi tabanınız üzerinden işletmenize göre ayarlanır. Bunun uygulamada nasıl göründüğünü yapay zeka destek botu kılavuzu gösterir. KVKK/GDPR uyumlu, Made in Germany. 14 gün ücretsiz deneyin.