Agent Templates

Les agent templates sont des configurations prêtes à l'emploi pour chatbots et agents IA : le rôle, le ton, le message d'accueil et les règles de transfert sont déjà rédigés. Chez SendSeven, ce sont 55 préréglages de prompt en cinq catégories et onze langues, à charger et à adapter dans l'éditeur de bot.

Que sont les agent templates ?

Les agent templates sont des configurations prêtes à l'emploi pour chatbots et agents IA. Au lieu de construire un bot de zéro, donc de rédiger vous-même le rôle, le ton, les règles et le message d'accueil, vous partez d'un modèle, vous l'adaptez à votre marque et vous le publiez.

Le terme est courant dans le secteur et n'a pas de définition unique. Certains fournisseurs parlent de bots finis, d'autres de simples briques de prompt. Le point commun : un modèle est un point de départ, pas un produit fini.

Ce que contient un modèle

  • Rôle et mission : ce dont le bot s'occupe, et ce dont il ne s'occupe explicitement pas.
  • Ton : le niveau de formalité des réponses.
  • Message d'accueil : le premier message que voit le contact.
  • Règles de transfert : à quel moment un collaborateur prend le relais.
  • Réponse de secours : ce que dit le bot quand il ne sait pas répondre et que personne n'est disponible.

Les agent templates chez SendSeven

SendSeven compte deux types de bots, pas une douzaine de catégories de modèles :

Les deux types de bots chez SendSeven et le flow comme troisième composant
ComposantCe qu'il faitUsage typique
Assistant IARépond en langage naturel à partir de votre base de connaissances (RAG), cite ses sources et transfère quand sa certitude est faible.Support, ventes, FAQ
Bot à mots-clésCompare les messages entrants à une liste de mots-clés et répond par un message fixe, un média, un modèle ou un menu de boutons. Sans IA.Message d'absence, menu simple
FlowUn composant à part, pas un type de bot : une suite d'étapes comme envoyer, attendre, brancher, collecter une saisie, taguer, webhook.Parcours en plusieurs étapes, collecte de données

Les modèles ne sont pas des bots finis. Ils se trouvent dans l'éditeur de bot sous forme de préréglages de prompt : 55 au total, dans cinq catégories (support, ventes, FAQ, e-mail et une catégorie libre) et onze langues. Chacun décrit le rôle, le ton, les comportements souhaités et à éviter, ainsi que la gestion du transfert. Vous chargez un préréglage dans le prompt de votre assistant IA et vous le retravaillez sur place.

Du modèle à votre propre bot

  1. Choisir le type de bot : assistant IA pour les questions en langage libre, bot à mots-clés pour des mots fixes.
  2. Charger un préréglage : choisir la catégorie et la langue, puis réécrire dans la voix de votre marque.
  3. Relier la base de connaissances : pour l'assistant IA, sélectionner les dossiers dans lesquels il peut puiser.
  4. Définir le transfert : à partir de quel score de confiance un humain prend le relais, et quelle équipe.
  5. Publier : décider où le bot travaille, dans le widget du site, sur un canal comme WhatsApp, Telegram, Messenger, Instagram ou l'e-mail, ou via l'API.
  6. Tester : tout parcourir une fois vous-même, y compris les cas que le bot ne sait pas traiter.

Pourquoi partir d'un modèle

  • Démarrage plus rapide : vous n'écrivez pas un prompt de zéro, vous raccourcissez et affinez un prompt existant.
  • Exhaustivité : les points que les débutants oublient, comme la réponse de secours et le transfert, sont déjà prévus.
  • Multilingue : les préréglages existent en onze langues, pas seulement en anglais.
  • Qualité homogène : quand plusieurs collègues créent des bots, ils ne sonnent pas complètement différemment.

Quand un modèle n'apporte rien

  • Quand votre cas d'usage est si particulier qu'aucune catégorie ne s'en approche.
  • Quand le bot a surtout besoin de données d'un système maison. Un flow avec webhook va alors plus loin qu'un prompt.
  • Quand votre voix de marque est très singulière. Le modèle n'est alors qu'une ossature que vous réécrivez de toute façon.

Pour la plupart des PME, passer par un modèle est le chemin le plus court. À quoi ressemble un chatbot IA au quotidien, notre page agents IA le montre.