Agent Templates
Os agent templates são configurações prontas para chatbots e agentes de IA: função, tom, mensagem de boas-vindas e regras de transferência já estão escritos. Na SendSeven são 55 pré-ajustes de prompt em cinco categorias e onze idiomas, que carrega no editor de bots e adapta.
O que são agent templates?
Os agent templates são configurações prontas para chatbots e agentes de IA. Em vez de construir um bot a partir do zero, ou seja, redigir a função, o tom, as regras e a saudação, parte de um modelo, adapta-o à sua marca e publica-o.
O termo é comum no setor e não tem uma definição única. Alguns fornecedores referem-se a bots acabados, outros apenas a blocos de prompt. O que têm em comum: um modelo é um ponto de partida, não um produto acabado.
O que contém um modelo
- Função e tarefa: aquilo de que o bot se ocupa e aquilo de que não se ocupa.
- Tom: quão formal ou descontraída é a resposta.
- Saudação: a primeira mensagem que o contacto vê.
- Regras de transferência: quando um colaborador assume a conversa.
- Resposta de reserva: o que o bot diz quando não sabe continuar e ninguém está disponível.
Os agent templates na SendSeven
A SendSeven tem dois tipos de bot, não uma dúzia de categorias de modelos:
| Componente | O que faz | Uso típico |
|---|---|---|
| Assistente de IA | Responde em linguagem natural a partir da sua base de conhecimento (RAG), indica as fontes e transfere quando a confiança é baixa. | Apoio ao cliente, vendas, FAQ |
| Bot de palavras-chave | Compara as mensagens recebidas com uma lista de palavras-chave e responde com uma mensagem fixa, um ficheiro, um modelo ou um menu de botões. Sem IA. | Mensagem de ausência, menu simples |
| Flow | Um componente próprio, não um tipo de bot: uma sequência de passos como enviar, esperar, ramificar, recolher dados, etiquetar, webhook. | Sequências de vários passos, recolha de dados |
Os modelos não existem como bots acabados, mas no editor de bots como pré-ajustes de prompt: 55 no total, em cinco categorias (apoio ao cliente, vendas, FAQ, e-mail e uma livre) e onze idiomas. Cada um descreve a função, o tom, o comportamento desejado e o indesejado e a forma como a transferência funciona. Carrega um pré-ajuste no prompt do seu assistente de IA e continua a editá-lo aí.
Do modelo ao seu próprio bot
- Escolher o tipo de bot: assistente de IA para perguntas em linguagem livre, bot de palavras-chave para termos fixos.
- Carregar um pré-ajuste: escolher a categoria e o idioma e reescrever na voz da sua marca.
- Ligar a base de conhecimento: no assistente de IA, selecionar as pastas de onde pode responder.
- Definir a transferência: a partir de que pontuação de confiança uma pessoa assume a conversa e qual a equipa.
- Publicar: decidir onde o bot trabalha, no widget do site, num canal como WhatsApp, Telegram, Messenger, Instagram ou e-mail, ou através da API.
- Testar: percorrer tudo uma vez, incluindo os casos que o bot não resolve.
Porque começar com um modelo
- Início mais rápido: não escreve um prompt do zero, encurta e afina um que já existe.
- Nada esquecido: os pontos que os principiantes esquecem, como a resposta de reserva e a transferência, já estão previstos.
- Multilingue: os pré-ajustes existem em onze idiomas, não só em inglês.
- Qualidade uniforme: se vários colegas criarem bots, não soam completamente diferentes.
Quando um modelo não compensa
- Quando o seu caso é tão específico que nenhuma categoria se aproxima.
- Quando o bot precisa sobretudo de dados de um sistema próprio. Aí um flow com webhook vai mais longe do que um prompt.
- Quando a voz da sua marca é muito própria. O modelo é então apenas um esqueleto que reescreve por completo.
Para a maioria das pequenas e médias empresas o caminho pelo modelo é o mais curto. Como é um chatbot de IA no dia a dia mostra a nossa página de agentes de IA.