Serwer MCP

Serwer MCP (Model Context Protocol Server) to most, który łączy agentów AI, takich jak Claude, GPT czy Cursor, z zewnętrznymi narzędziami i usługami. W obszarze komunikacji serwer MCP daje agentom AI zdolność wysyłania wiadomości, czytania rozmów i zarządzania kontaktami w kanałach takich jak WhatsApp, SMS i e-mail.

Czym jest serwer MCP?

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard stworzony przez Anthropic, który umożliwia agentom AI korzystanie z zewnętrznych narzędzi. Serwer MCP implementuje ten protokół, udostępniając zestaw narzędzi, które klienci AI mogą odkrywać i wywoływać.

Wyobraź sobie MCP jako uniwersalny adapter: tak jak USB-C łączy dowolne urządzenie z dowolnym akcesorium, MCP łączy dowolnego agenta AI z dowolną usługą zewnętrzną poprzez ustandaryzowany interfejs.

Serwery MCP dla komunikacji

Serwer MCP dla komunikacji daje agentom AI dostęp do kanałów komunikacyjnych. Zamiast programować indywidualne integracje API, programiści łączą swojego agenta AI z serwerem MCP i mogą natychmiast wysyłać wiadomości WhatsApp, czytać rozmowy z obsługi klienta, zarządzać kontaktami i prowadzić kampanie.

Serwer MCP SendSeven pod adresem mcp.sendseven.com/mcp udostępnia 20 narzędzi w 6 kanałach (WhatsApp, SMS, e-mail, Instagram, Messenger, Telegram). Konfiguracja wymaga dodania jednej linii ustawień w Claude Desktop, Claude Code lub Cursor.

Jak to działa

1. Odkrywanie: klient AI łączy się z serwerem MCP i otrzymuje katalog dostępnych narzędzi z typowanymi parametrami.
2. Wybór: gdy użytkownik prosi agenta AI o wykonanie akcji (np. wysłanie wiadomości WhatsApp do Sary), agent wybiera odpowiednie narzędzie z katalogu.
3. Wykonanie: agent wywołuje narzędzie z poprawnymi parametrami. Serwer MCP tłumaczy to na wywołanie API platformy komunikacyjnej.
4. Odpowiedź: wynik (wiadomość wysłana, rozmowa pobrana, kontakt utworzony) jest zwracany do agenta AI, który prezentuje go użytkownikowi.

Serwer MCP a REST API

REST API wymaga, aby programiści czytali dokumentację, pisali klientów HTTP, wdrażali uwierzytelnianie i parsowali odpowiedzi. Serwer MCP abstrahuje to wszystko. Agent AI czyta katalog narzędzi, rozumie funkcję każdego narzędzia na podstawie jego opisu i wywołuje narzędzia za pomocą poleceń użytkownika w języku naturalnym.

Oba podejścia korzystają z tej samej platformy bazowej. Różnica tkwi w interfejsie: REST API jest zbudowane dla kodu, a serwery MCP są zbudowane dla agentów AI.

Funkcje serwera MCP SendSeven

Serwer MCP SendSeven obejmuje narzędzia do rozmów (lista, pobieranie, odpowiadanie, zamykanie z podsumowaniem AI, przypisywanie), wysyłki wiadomości (do dowolnego kanału z automatycznym wyborem kanału), e-maila (pełna obsługa HTML z CC/BCC), kontaktów (wyszukiwanie, tworzenie), tagów, kampanii, analityki i zapytań do bazy wiedzy. Uwierzytelnianie odbywa się za pomocą OAuth 2.0 z automatycznym odświeżaniem tokenów.

Czego MCP nie robi

Serwer MCP nie zastępuje platformy SendSeven. Chatboty, wyzwalacze słów kluczowych, sekwencje odpowiedzi, reguły aktywacji i przepływy są nadal tworzone i konfigurowane w samej platformie. MCP daje agentom AI środki do obsługi platformy – a nie do jej konfigurowania. Do programowego dostępu z poziomu własnej logiki aplikacji właściwą drogą jest REST API.