BPO- & Contact-Center-Partnerprogramm
Outsourcing-Kundensupport über jeden Kanal ohne Pro-Agent-Gebühren. KI-gestützte Vorschläge, Multi-Tenant-Isolation, nutzungsbasierte Preise für BPOs.
BPOs und Contact Center betreiben ausgelagerten Kundenservice über sieben eingehende Kanäle, ohne Kosten pro Mitarbeitenden. Multi-Tenant-Datenisolierung trennt jeden Kunden. KI-Vorschläge, Wissensdatenbank-Suche, vordefinierte Antworten und granulare RBAC-Scopes unterstützen große Teams. Die Kosten richten sich nach Nachrichtenvolumen statt Kopfzahl: Ein Betrieb mit 50 und einer mit 500 Mitarbeitenden zahlen dieselbe Plattformgebühr.
Multichannel-Support ohne Kosten pro Mitarbeitenden
Ausgelagerten Support über alle Kanäle betreiben – ohne Kosten pro Mitarbeitenden. KI-gestützte Vorschläge, Multi-Tenant-Isolation und nutzungsbasierte Preise, die mit dem Volumen skalieren, nicht mit der Teamgröße.
Traditionelle Plattformen berechnen EUR 50–150 pro Arbeitsplatz pro Monat. Ein BPO mit 200 Mitarbeitenden zahlt EUR 10.000–30.000/Monat allein für Lizenzgebühren – vor Kanalkosten, KI-Features oder Nachrichtengebühren. Saisonale Einstellungen bedeuten, dass für Spitzenkapazitäten auch in ruhigen Zeiten gezahlt wird. Multichannel verschärft das Problem: Viele Plattformen berechnen extra pro Kanal über Voice und E-Mail hinaus. WhatsApp, Instagram, SMS – jeder Kanal kostet zusätzlich. KI-Features? Typischerweise ein separates Add-on mit eigenen Kosten pro Nutzer.
Ein besseres Modell für ausgelagerten Support
SendSeven ersetzt Lizenzgebühren pro Mitarbeitenden durch rein nutzungsbasierte Preise. Plattformkosten richten sich nach dem Nachrichtenvolumen, nicht nach der Anzahl der Personen, die diese Nachrichten bearbeiten.
10 oder 500 Mitarbeitende – gleiche Plattformkosten. Für gesendete Nachrichten zahlen, nicht für beschäftigte Personen. Für saisonale Spitzen skalieren, Schulungsmitarbeitende, Vorgesetzte und QA-Reviewer hinzufügen – ohne Kosten pro Person. Wenn das Volumen sinkt, sinken Ihre Kosten mit, und die Preise pro Nachricht sinken mit wachsendem Volumen.
Alle Kanäle in einem Posteingang. Kein Tool-Wechsel, keine kanalspezifischen Schulungen, keine fragmentierten Kundenansichten. Mitarbeitende verwalten Unterhaltungen kanalübergreifend gleichzeitig mit vollständigem Kontext. Leerlauf auf einem Kanal wird durch einen anderen gefüllt – verbessert die Auslastung und reduziert die durchschnittliche Bearbeitungszeit.
KI-Antwortvorschläge basierend auf der Wissensdatenbank jedes Kunden. Neue Mitarbeitende erhalten sofort Zugang zu institutionellem Wissen; erfahrene Mitarbeitende rufen Informationen ab, ohne manuell zu suchen. Vorgesetzte erhalten KI-Ticket-Zusammenfassungen – kompakte Übersichten statt 30 Nachrichten lange Threads zu lesen. KI-Anfragen zum Standard-Nachrichtentarif, ohne Add-on-Gebühr.
Die Daten jedes Kunden leben in einem eigenen isolierten Mandanten – separate Datenbank, Kanäle, Wissensdatenbank und Analysen. Daten überqueren nie Grenzen. Das vereinfacht Compliance- und Audit-Anforderungen mit klarer, nachweisbarer Datentrennung. Für regulierte Branchen wie Gesundheitswesen oder Finanzdienstleistungen bietet Mandantenisolierung das Fundament für DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
Unterhaltungen, Kontakte und Wissensdatenbank jeder Marke leben in separaten Mandanten. Mitarbeitende treten mit RBAC-Rollen bei – Unterhaltungen beantworten und Kontakte einsehen, aber kein Zugriff auf Abrechnung oder Kanaleinstellungen. KI beantwortet häufige Fragen anhand der Wissensdatenbank jeder Marke. Mitarbeitende konzentrieren sich auf komplexe Themen, Übergaben und Beziehungsmanagement. Markenspezifische Analysen verfolgen Antwortzeiten, Lösungsquoten und Zufriedenheit unabhängig.
Produkthandbücher, Troubleshooting-Anleitungen und Known-Issue-Datenbanken in die Wissensdatenbank hochladen. KI liefert relevante Informationen, wenn Mitarbeitende sie brauchen – Suche via Slash-Commands, ohne die Unterhaltung zu verlassen. Bei Übergaben werden Unterhaltungen mit vollständigem Kontext an Spezialisten weitergeleitet. KI-Zusammenfassungen zeigen, was bereits versucht wurde.
Eingehende Leads von WhatsApp, Instagram und Live Chat erscheinen im einheitlichen Posteingang. Ihr Team qualifiziert, indem es Anforderungen sammelt und die Eignung bewertet. Qualifizierte Leads taggen und über API oder Automatisierungskonnektoren ins CRM des Kunden exportieren. Bei hohem Volumen die Wissensdatenbank konfigurieren, damit KI die initiale Qualifizierung übernimmt, bevor an Mitarbeitende weitergeleitet wird.
BPO-Wirtschaftlichkeit: Volumen, nicht Teamgröße
Traditionelle Plattformen mit Lizenzen pro Arbeitsplatz berechnen für jeden Arbeitsplatz – ein großer BPO-Betrieb zahlt also erhebliche Lizenzkosten, bevor eine einzige Nachricht gesendet wird. SendSeven berechnet Nachrichten, nicht Personen – ein Team von 10 und ein Team von 500 Mitarbeitenden kosten bei den Plattformgebühren dasselbe. Verdoppeln Sie Ihre Teamgröße für eine saisonale Spitze, ändern sich Ihre SendSeven-Plattformkosten nicht. Nur das Nachrichtenvolumen beeinflusst die Rechnung, und die Preise pro Nachricht sinken mit wachsendem Volumen. Individuelle Partnerkonditionen sind für größere Betriebe verfügbar.
Der Preis steigt mit jedem Mitarbeitenden im Team
Unbegrenzte Mitarbeitende ohne zusätzliche Plattformkosten
FAQ
Wie wechseln Mitarbeitende zwischen Kundenaccounts?
Mitarbeitende wechseln sofort zwischen Mandanten über die Plattformoberfläche – kein Ausloggen oder erneute Authentifizierung. WhatsApp-Unterhaltung für Kunde A bearbeiten, Mandanten wechseln und sofort auf E-Mail für Kunde B antworten. Jeder Mandant zeigt nur seine eigenen Daten.
Können wir die Leistung von Mitarbeitenden über Kunden hinweg verfolgen?
Integrierte Analysen pro Mandant: Antwortzeiten, Volumen, Lösungsquoten und Mitarbeiteraktivität. Für mandantenübergreifende Ansichten Daten über die API in Ihre eigenen BI-Tools ziehen, um einheitliche Dashboards über Ihren gesamten Betrieb zu erstellen.
Was ist mit Qualitätssicherung und Monitoring?
Vorgesetzte sehen alle Unterhaltungen, fügen interne Notizen hinzu, die für Kunden unsichtbar sind, und weisen zwischen Mitarbeitenden um. KI-Ticket-Zusammenfassungen liefern schnellen QA-Kontext – Thema, ergriffene Maßnahmen und Lösungsstatus. Vollständige Unterhaltungsdaten über API für detaillierte Audits exportieren.