Servidor MCP

Un servidor MCP (Model Context Protocol) es un puente que permite a los agentes de IA como Claude, GPT o Cursor interactuar con herramientas y servicios externos. En el ámbito de la mensajería, un servidor MCP da a los agentes de IA la capacidad de enviar mensajes, leer conversaciones y gestionar contactos en canales como WhatsApp, SMS y email.

¿Qué es un servidor MCP?

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto creado por Anthropic que permite a los agentes de IA utilizar herramientas externas. Un servidor MCP implementa este protocolo y expone un conjunto de herramientas que los clientes de IA pueden descubrir e invocar.

Imagine el MCP como un adaptador universal: igual que el USB-C conecta cualquier dispositivo con cualquier periférico, el MCP conecta cualquier agente de IA con cualquier servicio externo a través de una interfaz estandarizada.

Servidores MCP para mensajería

Un servidor MCP de mensajería da a los agentes de IA acceso a los canales de comunicación. En lugar de programar integraciones de API personalizadas, los desarrolladores conectan su agente de IA a un servidor MCP y obtienen de inmediato la capacidad de enviar mensajes de WhatsApp, leer conversaciones de soporte, gestionar contactos y ejecutar campañas.

El servidor MCP de SendSeven, en mcp.sendseven.com/mcp, expone 20 herramientas en 6 canales (WhatsApp, SMS, email, Instagram, Messenger, Telegram). La configuración requiere añadir una sola línea en Claude Desktop, Claude Code o Cursor.

Cómo funciona

  1. Descubrimiento: el cliente de IA se conecta al servidor MCP y recibe un catálogo de herramientas disponibles con parámetros tipados.
  2. Selección: cuando un usuario pide al agente de IA que realice una acción (por ejemplo, «Envía un mensaje de WhatsApp a Sara»), el agente selecciona la herramienta adecuada del catálogo.
  3. Ejecución: el agente invoca la herramienta con los parámetros correctos. El servidor MCP lo traduce en una llamada a la API de la plataforma de mensajería.
  4. Respuesta: el resultado (mensaje enviado, conversación recuperada, contacto creado) se devuelve al agente de IA, que lo presenta al usuario.

Servidor MCP vs. REST API

Una REST API exige que los desarrolladores lean la documentación, escriban clientes HTTP, gestionen la autenticación y analicen las respuestas. Un servidor MCP abstrae todo esto. El agente de IA lee el catálogo de herramientas, entiende la función de cada una a partir de su descripción e invoca las herramientas mediante instrucciones en lenguaje natural del usuario.

Ambos enfoques acceden a la misma plataforma subyacente. La diferencia está en la interfaz: las REST API están pensadas para el código, los servidores MCP están pensados para los agentes de IA.

Funciones del servidor MCP de SendSeven

El servidor MCP de SendSeven incluye herramientas para conversaciones (listar, obtener, responder, cerrar con resumen de IA, asignar), mensajería (envío a cualquier canal con selección automática), email (compatibilidad completa con HTML, CC/CCO), contactos (buscar, crear), etiquetas, campañas, analíticas y consultas a la base de conocimiento. La autenticación se realiza mediante OAuth 2.0 con renovación automática de tokens.

Lo que el MCP no hace

El servidor MCP no sustituye la plataforma de SendSeven. Los chatbots, los disparadores por palabra clave, las secuencias de respuesta, las reglas de activación y los flujos se siguen configurando en la propia plataforma. El MCP da a los agentes de IA los medios para operar la plataforma, no para configurarla. Para el acceso programático desde la lógica de su propia aplicación, la REST API es la vía adecuada.