Serveur MCP

Un serveur MCP (Model Context Protocol Server) est une passerelle qui permet aux agents IA comme Claude, GPT ou Cursor d'interagir avec des outils et services externes. Dans le domaine de la messagerie, un serveur MCP donne aux agents IA la capacité d'envoyer des messages, de lire des conversations et de gérer des contacts sur des canaux comme WhatsApp, SMS et e-mail.

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux agents IA d'utiliser des outils externes. Un serveur MCP met en œuvre ce protocole en exposant un ensemble d'outils que les clients IA peuvent découvrir et appeler.

Voyez-le comme un adaptateur universel : tout comme l'USB-C relie n'importe quel appareil à n'importe quel périphérique, le MCP relie n'importe quel agent IA à n'importe quel service externe via une interface standardisée.

Les serveurs MCP pour la messagerie

Un serveur MCP de messagerie donne aux agents IA un accès aux canaux de communication. Au lieu d'écrire des intégrations API sur mesure, les développeurs connectent leur agent IA à un serveur MCP et peuvent immédiatement envoyer des messages WhatsApp, lire des conversations de support, gérer des contacts et lancer des campagnes.

Le serveur MCP de SendSeven, accessible sur mcp.sendseven.com/mcp, expose 20 outils sur 6 canaux (WhatsApp, SMS, e-mail, Instagram, Messenger, Telegram). La configuration ne nécessite qu'une seule ligne à ajouter dans Claude Desktop, Claude Code ou Cursor.

Comment ça fonctionne

  1. Découverte : le client IA se connecte au serveur MCP et reçoit un catalogue des outils disponibles, avec leurs paramètres typés.
  2. Sélection : lorsqu'un utilisateur demande à l'agent IA d'effectuer une action (par exemple « Envoyer un message WhatsApp à Sarah »), l'agent sélectionne l'outil approprié dans le catalogue.
  3. Exécution : l'agent appelle l'outil avec les bons paramètres. Le serveur MCP traduit cela en un appel API vers la plateforme de messagerie.
  4. Réponse : le résultat (message envoyé, conversation récupérée, contact créé) est renvoyé à l'agent IA, qui le présente à l'utilisateur.

Serveur MCP vs REST API

Une REST API exige que les développeurs lisent la documentation, écrivent des clients HTTP, gèrent l'authentification et analysent les réponses. Un serveur MCP fait abstraction de tout cela. L'agent IA lit le catalogue d'outils, comprend la fonction de chaque outil grâce à sa description et appelle les outils à partir d'instructions en langage naturel données par l'utilisateur.

Les deux approches accèdent à la même plateforme sous-jacente. La différence réside dans l'interface : les REST API sont conçues pour le code, les serveurs MCP sont conçus pour les agents IA.

Fonctionnalités du serveur MCP de SendSeven

Le serveur MCP de SendSeven inclut des outils pour les conversations (lister, récupérer, répondre, clôturer avec résumé IA, attribuer), la messagerie (envoi vers n'importe quel canal avec sélection automatique du canal), l'e-mail (prise en charge HTML complète avec CC/CCI), les contacts (rechercher, créer), les tags, les campagnes, les analyses et les requêtes vers la base de connaissances. L'authentification utilise OAuth 2.0 avec actualisation automatique des jetons.

Ce que le MCP ne fait pas

Le serveur MCP ne remplace pas l'interface de la plateforme SendSeven. Les chatbots, déclencheurs par mot-clé, séquences de réponse, règles d'activation et flux se configurent toujours dans la plateforme elle-même. Le MCP donne aux agents IA les moyens de faire fonctionner la plateforme – pas de la configurer. Pour un accès programmatique depuis votre propre logique applicative, la REST API est la bonne voie.